windows下elasticsearch配置及spring boot 简单demod的整合-白红宇

学习过程：

elasticsearch 下载安装

elasticsearch-head 安装

spring boot 下elasticsearch的配置

使用ElasticsearchRepository实现增删改查（ElasticsearchRepository，elasticsearchTemplate）

如何优雅的使用FunctionScoreQueryBuilder

测试

一、elasticsearch 下载安装:ElasticSearch官网：

在安装Elasticsearch之前我们需要先安装jdk的环境，这些都是老生常谈，我们不去多加叙述，具体的安装步骤我们可以参考，这里有详细的Elasticsearch及jdk安装步骤。安装好之后我们可以找到安装目录bin下的批处理文件来启动项目.

看到这样的界面后我们可以在浏览器里输入http://localhost:9200/可以看到返回了一段json,其中对外服务的http端口，默认为9200,9300是客户端的端口。在这里elasticsearch我们就安装完了。

{"name": "node-1","cluster_name": "my-application","cluster_uuid": "YWYqGhDnSE-z3pbVDEs8rQ","version": {"number": "6.3.0","build_flavor": "default","build_type": "zip","build_hash": "424e937","build_date": "2018-06-11T23:38:03.357887Z","build_snapshot": false,"lucene_version": "7.3.1","minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0","minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"},"tagline": "You Know, for Search"}

二、elasticsearch-head 安装

elasticsearch安装完后我们需要安装head插件管理我们的elasticsearch,上面链接教程中elasticsearch使用的是2.4.4的版本,而我用的是6.3.0的版本，在cmd中使用es命令的方式已经不可用了。我们需要自己区去官网下载安装包，在这之前还需要先安装node.js和grunt，参考我们能很快的完成elasticsearch及head的安装和配置。安装完成后我们可以通过cmd进入到head的安装目录通过“npm run start ”来启动head插件，在浏览器中输入”http://localhost:9100“来访问。

三、spring boot 下配置

pom依赖：


                 
      
       org.springframework.boot
                  
      
       spring-boot-starter-data-elasticsearch

application.yml

spring:    data:      elasticsearch:        cluster-name: my-application #elasticsearch/config文件下elasticsearch.yml中设置的cluster.name

cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 #客户端端口，启动elasticsearch时默认为9300

四、使用ElasticsearchRepository实现增删改查

参考，偷懒的同学，可以直接看下面，我们完成了pojo，dao，controller的编写，由于只是做了个demo就没有使用service层去规范。在clone链接中代码时候我们会遇到一些错误，下面我们着手解决这些错误。

pojo

import org.springframework.data.annotation.Id;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;/** * @Author: gaofeng_peng * @Date: 2018/6/24 10:44 */@Document(indexName = "product", type = "book")public class Book {    @Id    String id;    String name;    String message;    String type;    public String getId() {        return id;    }    public void setId(String id) {        this.id = id;    }    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public String getMessage() {        return message;    }    public void setMessage(String message) {        this.message = message;    }    public String getType() {        return type;    }    public void setType(String type) {        this.type = type;    }

在上述代码中@Document注解中 indexName指的是索引，可以理解成mysql中数据库 ,type既对应的是数据表。

dao

public interface BookDao extends ElasticsearchRepository
     
       {    Book findBooksById(String id);    void deleteById(String id);}

参考的文档中，dao层没有写接口，在后面的实现中会报错，忖度作者的用意controller下getBookById中 bookDao.findOne() 方法对应了 findBooksById，insertBook中bookDao.delete() 对应deleteById，相信这么简单大家都能看出来。

controller

package com.bookstore.controller.backend;import com.bookstore.dao.BookDao;import com.bookstore.pojo.Book;import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;import org.elasticsearch.index.query.QueryStringQueryBuilder;import org.elasticsearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;import org.elasticsearch.index.query.functionscore.ScoreFunctionBuilders;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.PageRequest;import org.springframework.data.domain.Pageable;import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;/** * @Author: gaofeng_peng * @Date: 2018/6/24 11:02 */@RestController@RequestMapping("book")public class BookController {    @Autowired    private BookDao bookDao;    /**     * 1、查  id     *     * @param id     * @return     */    @GetMapping("/get/{id}")    public Book getBookById(@PathVariable String id) {        return bookDao.findBooksById(id);    }    /**     * 2、查  ++:全文检索（根据整个实体的所有属性，可能结果为0个）     *     * @param q     * @return     */    @GetMapping("/select/{q}")    public List
     
       testSearch(@PathVariable String q) {        QueryStringQueryBuilder builder = new QueryStringQueryBuilder(q);        Iterable
      
        searchResult = bookDao.search(builder);        Iterator
       
         iterator = searchResult.iterator();        List
        
          list = new ArrayList
         
          ();        while (iterator.hasNext()) {            list.add(iterator.next());        }        return list;    }    /**     * 3、查   +++：分页、分数、分域（结果一个也不少）     *     * @param page     * @param size     * @param q     * @return     */    @GetMapping("/{page}/{size}/{q}")    public List
          
            searchCity(@PathVariable Integer page, @PathVariable Integer size, @PathVariable String q) { // 分页参数 Pageable pageable = new PageRequest(page, size); FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] functions = { new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder( QueryBuilders.matchQuery("name", q), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000)), new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder( QueryBuilders.matchQuery("message", q), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000)) }; FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(functions); // 分数、分页 SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable) .withQuery(functionScoreQueryBuilder).build(); Page
           
             searchPageResults = bookDao.search(searchQuery); return searchPageResults.getContent(); } /** * 4、增 * * @param book * @return */ @PostMapping("/insert") public Book insertBook(Book book) { bookDao.save(book); return book; } /** * 5、删 id * * @param id * @return */ @DeleteMapping("/delete/{id}") public Book insertBook(@PathVariable String id) { Book book = bookDao.findBooksById(id); bookDao.deleteById(id); return book; } /** * 6、改 * * @param book * @return */ @PutMapping("/update") public Book updateBook(Book book) { bookDao.save(book); return book; }}

在这里我们要着重讲一下参考文档中的searchCity 方法，下面是作者的写法：

/**     * 3、查   +++：分页、分数、分域（结果一个也不少）     * @param page     * @param size     * @param q     * @return      * @return     */    @GetMapping("/{page}/{size}/{q}")    public List
     
       searchCity(@PathVariable Integer page, @PathVariable Integer size, @PathVariable String q) {        // 分页参数        Pageable pageable = new PageRequest(page, size);        // 分数，并自动按分排序        FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()                .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("name", q)),                        ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000)) // 权重：name 1000分                .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("message", q)),                        ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100)); // 权重：message 100分        // 分数、分页        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable)                .withQuery(functionScoreQueryBuilder).build();        Page
      
        searchPageResults = bookDao.search(searchQuery);        return searchPageResults.getContent();    }

大家注意下红色的部分，由于我们在配置依赖时候没有指定elasticsearch的版本，现在如果还是直接clone上面的依赖的话会发现已经没有add的方法了，一种方式去指定版本，都走到这一步了，我们采取另一种方式使用

FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQuery(ScoreFunctionBuilder function)方法，具体看下面

public List
     
       searchCity(@PathVariable Integer page, @PathVariable Integer size, @PathVariable String q) {        // 分页参数        Pageable pageable = new PageRequest(page, size);        FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] functions = {                new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(                        QueryBuilders.matchQuery("name", q),                        ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000)),                new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(                        QueryBuilders.matchQuery("message", q),                        ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000))        };               FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(functions);        // 分数、分页        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable)                .withQuery(functionScoreQueryBuilder).build();        Page
      
        searchPageResults = bookDao.search(searchQuery);        return searchPageResults.getContent();    }

上面我们使用的是：SpringData 封装，直接在 dao 接口继承 ElasticsearchRepository的方式，作者很全面还提供了elasticsearchTemplate的方式，

package com.bookstore.controller.backend;import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder;import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;import org.elasticsearch.client.Client;import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;import org.elasticsearch.search.SearchHit;import org.elasticsearch.search.SearchHits;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;/** * @Author: gaofeng_peng * @Date: 2018/6/24 10:58 */@RestController@RequestMapping("/template")public class BookControllerTemplate {    @Autowired    ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;    /**     * 查询所有     * @throws Exception     */    @GetMapping("/all")    public List
      
       > searchAll() throws Exception {        //这一步是最关键的        Client client = elasticsearchTemplate.getClient();        // @Document(indexName = "product", type = "book")        SearchRequestBuilder srb = client.prepareSearch("product").setTypes("book");        SearchResponse sr = srb.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).execute().actionGet(); // 查询所有        SearchHits hits = sr.getHits();        List
       
        
         > list = new ArrayList
         
          
           >(); for (SearchHit hit : hits) { Map
           
             source = hit.getSource(); list.add(source); System.out.println(hit.getSourceAsString()); } return list; }}

到此位置简单的增删改查就完成了，还需一点注意的是作者@RestController什么的没加，记得加上。。。。。

五、如何优雅的使用FunctionScoreQueryBuilder

福利链接：，找了老半天，必须给我个

上面的是FunctionScoreQueryBuilder的Java代码示例，总有那么一种方式适合你。

六、测试

在这里我们安装了google 的restlet client 插件来方便测试，当然，也可以使用head插件上的复合查询来测试。

图片比较大这里我们只放部分的测试结果，就不一一列举了，至此整个项目就完成了，有什么不足，欢迎大家指点。